تعرف كل شيئ عن التنمية القائمة على "الأدلة والبراهين"
ما هي التنمية القائمة على الأدلة؟
هي منهج في تصميم السياسات والبرامج
يعتمد على بيانات موثوقة وتحليل علمي لإثبات ما يعمل وما لا يعمل،
ثم تكييف التدخلات وفقًا للنتائج. الهدف :تعظيم
الأثر وترشيد الموارد والمساءلة
أمام المستفيدين والمانحين.
لماذا هي مهمة؟
- تقلّل
الهدر عبر تمويل ما ثبتت فعاليته.
- تحسّن
جودة الخدمة والنتائج (تعلم، صحة، دخل، حماية).
- تعزّز
الشفافية والمساءلة.
- تمكّن
من التوسّع والتكرار بثقة (Scale-up/Replication).
طبقات وأنواع الأدلة
- أدلة
وصفية: إحصاءات
ووصف الواقع (خط أساس، مسوح، سجلات).
- أدلة
سببية: تحدد
أثر التدخل تجارب معشّاة RCTs، تصميمات شبه تجريبيةDiD/PSM/RDD).)
- أدلة
تركيبية: مراجعات
منهجية/تحليلات تلويّة تجمع نتائج دراسات متعددة.
- أدلة
سياقية/نوعية:
مقابلات،
مجموعات نقاش، ملاحظة ميدانية لفهم “لماذا/كيف”.
قاعدة عملية :
ادمج الكمّي مع النوعي لضمان "القابلية للتطبيق" في سياقك وليس
فقط "الفعالية" في مكان آخر.
مبادئ العمل
- الملاءمة
السياقية: لا
توجد وصفة واحدة للجميع.
- عدم
الإضرار والسِّلامة
(Safeguarding/PSHEA).
- الإنصاف
والعدالة الجندرية:
(النوع الاجتماعي، الإعاقة، الفئات المهمّشة).
- الشفافية
وقابلية التحقق.
- التعلّم
التكيّفي: قرارات
دورية مبنية على البيانات (Adaptive Management/CLA).
دورة البرنامج القائمة على الأدلة (6 مراحل)
1- التشخيص المبني على الأدلة
- تحليل
المشكلة PESTEL/ (المصلحة وأصحاب المصلحة).
- رسم مسار
التغيير ونظرية التغيير (ToC): من المدخلات → الأنشطة →
المخرجات → النتائج → الأثر.
- تحديد الفجوات
والمعوقات (قانونية، ثقافية، مؤسسية).
2- التصميم
- اختيار
التدخلات المجربة (What Works) مع تكييف التصميم للبيئة
المحلية.
- بناء إطار منطقي (Logframe) بأهداف، مخرجات، مؤشرات، مصادر
تحقق، افتراضات.
- إدماج
النوع الاجتماعي والإعاقة (أسئلة مجموعة واشنطن لقياس الإعاقة، تحليل جندري
بسيط).
- خطة M&E واضحة (أدوات، عينات، تكرار جمع البيانات، الأدوار).
3- التنفيذ
- دلائل
تشغيلية (SOPs) وخطط عمل.
- توثيق جودة
التنفيذ (Fidelity) وسلاسل
الإمداد والمشتريات.
- إدارة
المخاطر (سجل مخاطر، مصفوفة احتمال/أثر، خطط تخفيف).
4-
لمتابعة (Monitoring)
- مؤشرات
SMART بخصائص: محدّد، قابل للقياس، قابل
للتحقيق، ذي صلة، محدّد زمنياً.
- جمع
بيانات روتينية (لوحات متابعة Dashboards)
- جودة
البيانات: الدقّة،
الاكتمال، الاتساق، التوقيت، الصلاحية.
5-
التقييم (Evaluation)
- تقييمات
قبل/بعد، منتصف/نهاية، أو تصميمات سببية حيث يلزم.
- القيمة
مقابل المال: CEA/CBA/SROI عند
الإمكان.
- تحليل التغاير
(من استفاد أكثر/أقل ولماذا؟).
6- التعلّم والتكيّف
- اجتماعات
"تعلّم" شهرية/ربع سنوية.
- تجريب
تعديلات صغيرة (PDIA) ثم
تعميم ما نجح.
- نشر
خلاصات في مذكرات سياسات ودروس مستفادة.
أدوات وأساليب قياس شائعة
- التجارب
المعشّاة: RCTs أعلى صرامة سببية (عند الإمكان أخلاقيًا
ولوجستيًا).
- شبه
التجريبية: فرق-في-الفرق DiD، المطابقة بالميل Propensity Score
Matching، تصميم العتبة RDD.
- النوعي: مقابلات،
مجموعات نقاش مركّزة، قصص التغيير الأكثر أهمية (MSC).
- الجغرافيا: خرائط
فقر/خدمة باستخدام نظم معلومات جغرافية (GIS).
- الأدوات
الرقمية: Kobo/ODK لجمع البيانات، لوحات Power BI/Excel، نظم صحية/تعليمية (DHIS2…).
المؤشرات: أمثلة عملية
تعليم:
- ناتج: % التحسّن في قراءة الصف
الثالث (اختبار موحّد).
- مخرج: # المعلمين المدرَّبين على
استراتيجيات القراءة.
- أثر: % انخفاض معدّلات التسرّب في
المدارس المستهدفة.
تمكين اقتصادي:
- ناتج: % زيادة دخل المشاركين بعد 6
أشهر.
- مخرج: # المشاركين الذين أتمّوا
التدريب + # من حصلوا على فرص عمل/قروض صغيرة.
- أثر: % انخفاض خط الفقر الأسري في
المجتمع المستهدف.
الحوكمة والأخلاقيات
- موافقات
أخلاقية عند بحث حسّاس، موافقات مستنيرة، حماية البيانات الشخصية (خصوصًا
الأطفال).
- سياسات الوقاية
من الاستغلال والانتهاك (PSEA)، والرد على الشكاوى بسرّية وأمان.
تحديات شائعة وكيفية التعامل
- فجوات
بيانات: ابنِ
خط أساس جيد، واستخدم مصادر ثانوية موثوقة، وكوّن شراكات بيانات.
- انحيازات (اختيار/استبقاء/نشر): صمّم
عينات سليمة، تتبّع غير المستجيبين، وسجّل كل النتائج (حتى السلبية).
- ضغوط
سياسية/إدارية:
وثّق
المنهجية، وشارك التعلّم تدريجيًا، وادعم تغيير السلوك المؤسسي.
- اختزال
المؤشرات: (Goodhart’s Law) امزج مقاييس ناتج/أثر/جودة
تنفيذ، وتحقّق ميدانيًا.
من الدليل إلى السياسة (Evidence → Policy)
- ترجمة الأدلة في مذكرات سياسات قصيرة،
قصص نجاح أُسَر/مدارس، ونماذج تكلفة-أثر.
- بناء ائتلاف
تأثير: جهات حكومية، برلمان، مجتمع
مدني، إعلام، مانحون.
- تجريب
التوسّع على نطاقات صغيرة (Pilots)، ثم التمويل المرحلي المشروط بالنتائج.
نموذج إطار منطقي مختصر (قابل للتكييف)
- الهدف
العام: (Impact) تحسين
نتائج تعلم القراءة في المرحلة الابتدائية بالمناطق الريفية.
- النتيجة: (Outcome) ارتفاع
% التلاميذ القادرين على قراءة نص وفق معيار الصف.
- المخرجات: (Outputs) تدريب
300 معلم؛ توفير مواد قراءة؛ جلسات إرشاد للأهالي.
- الأنشطة: (Activities) ورش
تربوية، توزيع مواد، دعم صفّي، زيارات منزلية.
- المؤشرات:
- أثر: %
انخفاض فجوة القراءة بين الجنسين.
- نتيجة:
% الطلاب الذين اجتازوا “اختبار القراءة المعياري”.
- مخرجات:
# المعلمين المدرَّبين؛ # حصص الدعم؛ # الكتيبات الموزعة.
- مصادر
التحقق:
سجلات المدارس، اختبارات
معيارية، مسوح أسر.
- الافتراضات/المخاطر: انتظام
الحضور/استقرار المدارس/توافر التمويل؛ خطط تخفيف لكل خطر.
مثالان موجزان للتطبيق
1- الحد من التسرب المدرسي (محافظة ريفية):
- التشخيص:
أعلى معدلات التسرب بين البنات في الصفوف 5–6.
- الدليل
العالمي والمحلي: حوافز الحضور + دعم تعلّم أساسي + إشراك الأسرة.
- التصميم:
منح حضور صغيرة مشروطة، فصول دعم، أنشطة توعية للأهالي، تدريب المعلمين، نظام
إنذار مبكر للتغيب.
- القياس:
تتبّع الحضور أسبوعيًا، اختبار ربع سنوي، مقابلات مع الأُسر.
- التعلّم:
تعديل قيمة المنحة/توقيت صرفها بناءً على التحليل.
2- تمكين اقتصادي للنساء (حضر/عشوائيات):
- التشخيص: بطالة مقنّعة، قيود اجتماعية،
نقص مهارات رقمية/سوق.
- الدليل: تدريب مرتبط بسوق + إرشاد مهني
+ وصل بالعمل/القروض + دعم حضانات.
- التصميم: تدريب مهارات عمل/أعمال
منزلية، حوافز تشغيل، روابط بمنصات تشغيل، جلسات توعية للرجال.
- القياس: دخل شهري بعد 3–6–12 شهرًا،
معدلات الاحتفاظ بالعمل، قصص نجاح نوعية.
- الحماية: مسار شكاوى، حماية خصوصية،
إشارات خطر العنف المبني على النوع.
بناء "منظومة أدلة" في مؤسستك
- هيكلة وحدة متابعة وتقييم (PMER/MEL) بصلاحيات واضحة.
- سياسة
بيانات: الحوكمة،
التخزين الآمن، المشاركة المسؤولة، النسخ الاحتياطي.
- تدريب
الفريق على مبادئ الإحصاء والتصميم والتفسير.
- اعتماد
أدوات رقمية مرخّصة وسهلة (Kobo/ODK + Excel/Power BI).
- روتين
تعلّم مؤسسي: اجتماعات CLA، نشرات تعلّم رُبع سنوية.
قائمة تحقق سريعة (Quick Checklist)
- نظرية تغيير/إطار منطقي مُتَّفق
عليه.
- مؤشرات SMART لكل
مستوى (مخرج/نتيجة/أثر).
- خط أساس موثوق قبل التنفيذ.
- خطة جمع بيانات بأدوار وجداول
زمنية.
- خطة جودة بيانات
(تحقق/تدقيق/زيارات).
- سجل مخاطر وتحديثات شهرية.
- آليات شكاوى آمنة ومراعية للنوع
والعمر والإعاقة.
- اجتماعات تعلّم وتكييف منتظمة
وتوثيق للقرارات.
- ملخصات سياسات ودروس مستفادة للمشاركة الخارجية.
خاتمة
التنمية القائمة على الأدلة ليست
“ترفًا بحثيًا”، بل طريقة عمل تجعل البرامج أكثر عدلاً وفعالية ومساءلة.
حين نجمع بين بيانات جيدة، تصميم سليم، قياس أمين، وتعلّم تكيّفي، تصبح الموارد
المحدودة قادرة على صنع أثرٍ مُثبت يمكن تعميمه وتوسيعه بثقة.
اقرأ أيضًا
التنمية في مصر ... تاريخ نتعلمه (الحلقة الأولى)
التنمية في مصر ... تاريخ نتعلمه (الحلقة الثانية)
أهداف التنمية المستدامة 2030 ... وماذا حقق العالم منها؟
التمكين الاقتصادي للمرأة: مدخل للتنمية المستدامة
تعليقات
إرسال تعليق